GEO 基础研究
解释 GEO、SEO、AEO、AI 搜索与品牌可见度之间的关系。
GeoGi Research
看懂 AI 搜索，提前理解品牌的新竞争入口
用户正在用 AI 发现品牌、比较方案、确认信息和做购买前判断。GeoGi 研究中心一方面持续产出 GEO 原创研究，另一方面汇集权威机构、AI 平台官方资料与学术研究，让关键判断有出处、可核验。
研究方向
从“GEO 是什么”，一直研究到“企业该怎么做”
Research Center v1.0 由 25 篇 GeoGi 原创研究与独立权威资料库组成：原创内容解决“怎么理解和怎么做”，外部资料解决“依据来自哪里”。
AI 平台研究
聚焦豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问、Kimi 的公开能力与可观察品牌表现。
GeoGi 方法论
沉淀 Query Set、指标、品牌事实、证据治理、竞品诊断与复测体系。
行业研究
研究旅游、旅行社、酒店与医美等场景中 AI 如何影响发现、比较、核验与选择。
研究报告与权威资料
保留 GeoGi 年度研究，同时直接连接 CNNIC、CAICT、平台官方资料和 GEO 学术研究。
GeoGi 原创研究
25 篇核心研究，形成完整 GEO 知识路径
原创内容以公开可核验信息、明确方法边界与可复测观察为基础，不把单次 AI 输出包装成平台算法规律。
什么是 GEO？从 SEO 到 AI 推荐时代，品牌如何建立新的增长入口
系统理解 GEO、SEO 与生成式答案的关系，以及品牌为什么需要管理出现、准确性、场景相关性、可信证据与竞品差距。
阅读研究 →GeoGi 是什么？品牌 AI 可见度诊断与 GEO 优化方法
从检测、诊断、优化到复测，了解 GeoGi 如何帮助中国品牌建立可复核的 AI 可见度与 GEO 工作闭环。
阅读研究 →为什么 AI 推荐了你的竞品，却没有推荐你？
从品牌事实、用户场景、可信证据与公开信息一致性，诊断竞品为什么更容易进入 AI 答案，并给出可复测的优化顺序。
阅读研究 →SEO 之后，为什么品牌还需要关注 GEO？
解释 SEO 与 GEO 的关系，以及企业为什么需要同时管理搜索入口与生成式答案中的品牌出现、准确性和选择依据。
阅读研究 →AI 搜索时代，品牌为什么正在失去“被选择”的机会？
从候选集、事实准确性、场景相关性与可信证据理解 AI 搜索如何把品牌竞争提前到用户访问官网之前。
阅读研究 →豆包、DeepSeek、元宝、通义、Kimi：品牌为什么需要多平台观察？
面向中国市场说明品牌为什么不能只看单一 AI 平台，以及如何用同题、多平台、可复核的方式观察品牌表现。
阅读研究 →AI 为什么会理解错一个品牌？从品牌事实到公开信息一致性
分析主体关系、产品版本、价格地区、旧页面与第三方资料冲突如何造成品牌错误理解，并给出一致性治理框架。
阅读研究 →旅游行业 GEO 指南：当游客开始让 AI 帮他们选择目的地与服务商
面向旅行社、酒店、机票与旅游供给品牌，梳理目的地发现、方案比较、预算、履约与风险核验中的 GEO 信息建设重点。
阅读研究 →医美行业 GEO 指南：当用户开始向 AI 咨询机构、项目与风险
面向医美机构与品牌，重点讨论机构主体、资质、医生、项目边界、风险说明和公开信息一致性等高信任 GEO 问题。
阅读研究 →2026 中国品牌 AI 可见度研究报告：从被搜索到被 AI 理解与选择
结合公开权威资料与 GeoGi 品牌诊断实践，总结生成式 AI 用户增长、搜索入口变化、多平台观察、信息一致性与行业 GEO 的长期趋势。
阅读研究 →GEO、AEO、SEO 到底有什么区别？品牌应该如何分工而不是三选一
从搜索结果、直接答案到生成式 AI 回答，解释 SEO、AEO 与 GEO 的工作对象、共同基础和企业内容治理分工。
阅读研究 →AI 提到你、引用你、推荐你，是三件不同的事：品牌可见度应该怎么记录
建立“提及、引用、候选、推荐”四层观察口径，避免把一次品牌出现误判成推荐，也避免只看引用而忽略正文语义。
阅读研究 →豆包品牌可见度怎么观察？一套不猜算法的 GEO 检测方法
豆包公开展示 AI 搜索和网页阅读能力。品牌检测更适合观察同题回答、事实准确性、来源和场景覆盖，而不是猜测内部排序。
阅读研究 →DeepSeek 品牌可见度怎么测？联网搜索下最值得记录的 6 个信号
DeepSeek 官方说明联网搜索会先检索互联网公开信息，再基于检索内容生成回答。品牌研究应把来源、事实、问题和重复测量一起记录。
阅读研究 →腾讯元宝里的品牌可见度，应该观察什么？从回答到联网搜索的实用框架
腾讯元宝公开定位为 AI 智能助手，腾讯云也提供基于公开网页的联网搜索 API。品牌研究应关注可观察答案而不是推断产品内部规则。
阅读研究 →通义千问品牌可见度研究：联网检索存在时，为什么更要管理公开事实
阿里云公开文档显示千问相关能力支持联网检索、来源追溯等场景。品牌应管理可访问内容、事实一致性和问题覆盖，而不是只追求品牌词出现。
阅读研究 →Kimi 搜索时代的品牌可见度：来源标注对 GEO 有什么实际意义
Kimi 官方帮助中心公开说明联网搜索与来源标注能力。品牌可以据此检查公开事实是否可访问、可验证，但不能把来源出现等同于推荐。
阅读研究 →品牌 AI 可见度怎么量化？GeoGi 的 8 个指标与一条反常识原则
建立品牌 AI 可见度的可复核指标体系：提及、候选、事实准确、场景相关、来源、竞品差距、稳定性与风险，而不是制造单一神秘总分。
阅读研究 →GEO 检测最容易错在问题集：GeoGi 如何设计可复测的 Query Set
解释 GEO 为什么必须从真实用户决策问题出发，并给出品牌认知、品类发现、场景需求、竞品比较、决策与风险核验六类 Query Set。
阅读研究 →GEO 为什么必须复测？一次 AI 回答不能证明品牌长期可见度
基于生成式 AI 回答的随机性与时效变化，说明 GEO 测量为什么需要重复运行、保留原始记录和同口径比较。
阅读研究 →品牌事实为什么要有 Source of Truth？GEO 优化先解决“你到底是谁”
从主体、品牌关系、产品、价格、地区、资质与状态建立品牌事实单一事实源，降低官网和第三方信息冲突造成的 AI 误读。
阅读研究 →GEO 的“信源建设”不是发外链：品牌如何建立可核验的证据体系
解释品牌证据治理的真正对象：让产品能力、资质、数据、规则和案例主张能够被原始公开来源支持，而不是机械增加外链数量。
阅读研究 →旅行社 GEO 实操：从线路、资质、退改到履约，把 AI 最容易说错的事实先管起来
面向旅行社与旅游服务商，建立线路状态、经营主体、许可证、价格条件、退改规则和履约信息的 GEO 事实治理清单。
阅读研究 →酒店 GEO 实操：房型、价格、位置和设施，哪些公开信息最值得优先治理
面向酒店与住宿品牌，从房型、价格条件、地理位置、设施、入住规则与服务状态建立可核验的 AI 可见度基础。
阅读研究 →医美 GEO 最该先治理的不是流量，而是 7 类高信任事实
面向医美机构建立机构主体、医疗资质、医生、项目边界、价格条件、风险说明和时效状态七类公开事实治理框架。
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