反常识：不要先追求一个总分
单一总分容易掩盖高风险事实错误，也会让不同平台、不同问题之间的天然差异被错误比较。GeoGi 更关注每个指标能否回到原问题、原回答与证据。
八个核心指标
①提及覆盖：品牌在目标问题中是否出现；②候选覆盖：是否进入合理比较集合；③事实准确：主体、产品、价格、地区、资质等是否正确；④场景相关：出现理由是否符合用户约束；⑤来源可核验：关键结论是否有可追溯来源；⑥竞品差距：同题下竞品多了哪些事实和理由；⑦稳定性：重复测量的变化幅度；⑧风险：错误信息是否会影响交易、合规或信任。
GeoGi 研究提示： 该页面把可公开核验的信息与方法性判断分开，避免把单次 AI 回答当成长期平台规则。
指标必须绑定 Query Set
“品牌出现率”如果没有说明问题集，就没有可比意义。品类发现题、品牌词题和风险核验题的目标完全不同。每个指标都要绑定问题类型、平台、观察时间与执行条件。
指标用于优先级，而不是承诺效果
指标最重要的价值是定位问题：先修高风险事实，还是补场景内容，还是统一品牌实体。优化后用同一问题集复测，观察方向变化，但不把短期波动写成稳定因果。
方法边界：本文只讨论公开可核验信息、可观察回答与 GeoGi 的研究方法。任何单次 AI 输出都不代表长期排名，也不构成平台内部算法证明；GeoGi 不保证任何品牌在任何平台被固定推荐、引用或排序。
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